中美研究人员为共享汽车规划路线 最大限度提高空车的可用性

  盖世汽车讯 据外媒报道，时间就是金钱，特别对于优步和Lyft等共享汽车司机来说。而最近一项新研究着眼于为此类公司提供一种新模式，重点是优化空车行车路径，最大限度地提高共享汽车的可用性。

  如果有一辆空余的共享汽车可用，并且司机已经将乘客送到了目的地，该车再次成为空车，那么此时必须做出决定：司机应该待在目的地，寄希望于立刻找到新乘客呢，还是冒着无乘客也无报酬的风险，将空车开往其他地方？

  开着空车似乎是一种资源浪费，不过据美国西北大学（Northwestern University）凯洛格管理学院（Kellogg School of Management）Anton Braverman、中国香港中文大学（深圳）Jim Dai、密歇根大学Lei Ying以及亚利桑那州立大学的Xin Liu进行的一项研究表明，乘客在地理上分布不均衡时，最大限度地提高共享汽车的可用性是非常有必要的。

  研究人员研发了一个模型，控制不同地理位置网络中具备不同乘客需求的空车流量，从而优化整个系统的功能。该算法可以在乘客下车后，将空车引导至另一个位置，而不用在同一位置等待下一位乘客，从而可以解决乘客需求在地理上不平衡的问题。

  Braverman表示：“该模型可以计算出空车的可用性，一旦司机到达目的地，可以快速找到新乘客。新型汽车流量控制策略基于历史数据，可以预测未来路线变化，并据此对车辆进行指导。”

  该模型假设由公司来控制车辆，而不是让司机自己决定。Braverman表示：“这样做的动机之一是，当汽车空车行驶时，公司需要支付燃油费或固定时薪。最近，有几个共享汽车服务公司正在试验该模型。”

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